プロローグ
どうも、安田です。今回は数列$\{Y_n\}$の続きです。
この記事はシリーズ記事です。是非p1からご覧ください。
このシリーズの最初の記事
このシリーズの前回記事
問題:数列$\{Y_n\}$
このシリーズでの最終目的は、以下の数列の一般項を求める事です。性質などの発見もサブの目的として取り扱っていきます。
考察
微分近似の誤差の修正
今回は、前回記事の「微分近似」で求めた近似式の精度をより高める事を考えます。
$g(n)$と$Y_n$の誤差を修正するという考え方をしたい所ですが、この場合$Y_n$が式内に含まれる事となりますので、難しいです。
そこで、増加量の誤差を修正するという方法を取ります。まず、以下の式を考えます。
これは、漸化式から$0$になる事が分かります。これが何故かというと、数列$Y$との誤差を求める対象が数列$Y$、すなわち誤差0の状態だからです。
ここで、これを同様に近似式$g(n)$に作用させます。
\begin{equation} Y_n \simeq g(n) = \sqrt{2n+2} \end{equation} これに対して誤差は \begin{eqnarray*} g(n+1) - g(n) - \frac{1}{g(n)} \end{eqnarray*}
このように増加量の誤差を計算します。
ここで、誤差分を引けば数列$Y$に近づく事に気を付けて、より増加量の誤差が少ない関数$g_2(n)$を求めます。
このように$g_2(n)$が求まりました。誤差の和を引くという方法で計算していますが、$n-1$まで足し合わせる時$n=1$で値が狂わないような処置を取っています。
また、$g(n)$は$n=1$で数列$Y$と一致し、$g_2(n)$では$n=1$から$n=2$への増加量の誤差が修正されたので、$g_2(n)$では$n=2$まで数列$Y$と一致する事が分かります。
さらに、$g(n)$と$g_2(n)$をグラフ的に比較しますと、以下のようになります。
描画された点が数列Yで、赤色のグラフが$g(n)$で、緑色のグラフが$g_2(n)$です。$g_2(n)$の方が精度が高くなっている事が分かります。
$n=6$で比較すると、$g(6)$と$Y_6$の誤差は$0.1$程度であるのに対して、$g_2(6)$と$Y_6$の誤差は$0.03$程度と、おおよそ3分の1になります。
近似的な補間
先ほどのセクションで示した、誤差の修正をするという操作を繰り返す事により、その試行回数に伴って一致する$n$の最大値が増加していく事が予想できます。(この操作または仕組みを近似的な補間と名付けました。)
証明は以下の通りです。
$(\alpha) n \leqq N_m$ の時
v が成り立つので、 \begin{eqnarray*} &&\sum_{k=1}^{n} \left( g_m(k+1) - g_m(k) - \frac{1}{g_m(k)} \right) \\ &=&\sum_{k=1}^{n-1} \left( Y_{k+1} - Y_k - \frac{1}{Y_k} \right) + g_m(n+1) - g_m(n) - \frac{1}{g_m(n)} \\ &=& g_m{n+1} - g_m(n) - \frac{1}{g_m(n)} \end{eqnarray*} よって、 \begin{equation} \sum_{k=1}^{n} \left( g_m(k+1) - g_m(k) - \frac{1}{g_m(k)} \right) - \left(g_m(n+1) - g_m(n) - \frac{1}{g_m(n)}\right) = 0 \end{equation} これを$g_m$の漸化式に代入すると、 \begin{equation} g_{m+1}(n) = g_m(n) = Y_n \end{equation} $(\beta)n = N_m + 1$ の時
\[ g_m(k) = Y_k \ \ (k \leqq n-1) \] が成り立つので、 \begin{eqnarray*} &&\sum_{k=1}^{n} \left( g_m(k+1) - g_m(k) - \frac{1}{g_m(k)} \right) \\ &=&\sum_{k=1}^{n-1} \left( Y_{k+1} - Y_k - \frac{1}{Y_k} \right) - Y_n + g_m(n) + g_m(n+1) - g_m(n) - \frac{1}{g_m(n)} \\ &=& g_m{n+1} - \frac{1}{g_m(n)} - Y_n \end{eqnarray*} よって、 \begin{equation} \sum_{k=1}^{n} \left( g_m(k+1) - g_m(k) - \frac{1}{g_m(k)} \right) - \left(g_m(n+1) - g_m(n) - \frac{1}{g_m(n)}\right) = g_m(n) - Y_n \end{equation} これを$g_m$の漸化式に代入して、 \begin{eqnarray*} g_{m+1}(n) &=& g_m(n) - (g_m(n) - Y_n) \\ g_{m+1}(n) &=& Y_n \end{eqnarray*}
$(\alpha)(\beta)$から \begin{equation} N_{m+1} = N_m + 1 \end{equation} また、$Y_1 = g_1(1)$から$N_1 = 1$なので \begin{equation} N_m = m \end{equation} よって、 \begin{equation} Y_n = g_m(n) \ \ (n \leqq m) \end{equation} が成り立つ。
このように証明できます。
また、近似的な補間では、増加量の誤差を修正するという方法を取っているため、$n \leqq m$ で一致するだけではなく、$n > m$ では近似していきいます。
以上が近似的な補間でした。無限回の計算によって数列の解を導く事ができるというのは、非常に面白いですね。
それでは、お疲れ様でした。
数列Yシリーズ

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この記事には2件のコメントがあります。
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